Thông qua việc ứng dụng công nghệ AI OCR đột phá để tự động điền các chỉ số sức khỏe trực tiếp lên màn hình máy tính của bác sĩ từ ảnh chụp, giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” của Ivirse giúp loại bỏ hoàn toàn bước nhập liệu thủ công, giảm tới 70% thời gian tác vụ và ngăn ngừa các nguy cơ sai sót thông tin y tế. <h1>Áp lực từ bài toán nhập liệu thủ công trong bệnh viện&nbsp;</h1>Trong bối cảnh ngành y tế đang tăng tốc chuyển đổi số theo lộ trình của Bộ Y tế, yêu cầu chuẩn hóa dữ liệu và tối ưu vận hành ngày càng trở thành ưu tiên tại nhiều cơ sở khám chữa bệnh.&nbsp;Tuy nhiên, tại các bệnh viện hiện nay, việc ghi nhận các chỉ số sinh hiệu như huyết áp, nhịp tim, SpO2 hay nhiệt độ cơ thể phần lớn vẫn được thực hiện thủ công. Sau khi đo bằng thiết bị chuyên dụng, điều dưỡng hoặc nhân viên y tế phải quan sát màn hình máy đo rồi nhập lại từng thông số vào hệ thống quản lý bệnh viện.&nbsp;<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/b2e2441a208440689d15f109a6222751.jpeg" alt="image-20190511073355-1.jpeg" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Dù là một quy trình cơ bản, công việc này lại đang tiêu tốn đáng kể thời gian của điều dưỡng, đặc biệt tại các khoa có cường độ làm việc cao như cấp cứu, hồi sức và nội trú. Trong môi trường có áp lực vận hành lớn, việc liên tục chuyển đổi giữa thao tác theo dõi thiết bị và nhập liệu không chỉ làm giảm hiệu suất làm việc mà còn gia tăng nguy cơ sai sót như nhập nhầm chỉ số, thiếu dữ liệu hoặc nhầm lẫn thông tin giữa các bệnh nhân. Những lỗi tưởng chừng nhỏ này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng hồ sơ bệnh án điện tử và quá trình theo dõi điều trị.&nbsp;Chính vì vậy, bài toán đặt ra cho các bệnh viện hiện nay không chỉ là số hóa dữ liệu y tế, mà còn là cách dữ liệu được cập nhật nhanh hơn, chính xác hơn và giảm phụ thuộc vào thao tác thủ công của con người.<h1>Giải pháp AI hỗ trợ tự động hóa dữ liệu sinh hiệu&nbsp;</h1>Giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” của Ivirse được phát triển nhằm tự động hóa hoàn toàn quá trình chuyển tiếp dữ liệu từ thiết bị đo sang phần mềm quản lý bệnh viện mà không cần con người phải can thiệp.&nbsp;Thay vì phải quan sát màn hình máy đo rồi nhập từng thông số vào máy tính như trước đây, nhân viên y tế chỉ cần sử dụng điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng để chụp lại màn hình hiển thị của thiết bị đo sức khỏe.&nbsp;Ngay lập tức, công nghệ AI OCR của hệ thống sẽ tự động quét, nhận diện dữ liệu hình ảnh và bóc tách các chỉ số sinh hiệu một cách chính xác. Điểm nổi bật của giải pháp nằm ở khả năng tự động điền trực tiếp các thông số đã nhận diện vào đúng trường dữ liệu tương ứng trên màn hình Sakura của bác sĩ. Toàn bộ quy trình diễn ra nhanh chóng, trực quan và hoàn toàn tự động, giúp tối ưu thời gian xử lý thông tin tại giường bệnh cũng như phòng khám.&nbsp;<h1>Giải quyết triệt để rủi ro sai sót và tối ưu hóa thời gian lâm sàng</h1>Việc loại bỏ thao tác nhập liệu thủ công mang lại nhiều giá trị thiết thực cho hoạt động vận hành bệnh viện. Theo số liệu thực nghiệm, giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” giúp rút ngắn tới 70% thời gian xử lý dữ liệu sinh hiệu so với phương pháp nhập liệu truyền thống. Đây là lợi thế đặc biệt quan trọng trong các thời điểm bệnh viện quá tải hoặc những ca trực yêu cầu tốc độ xử lý cao.&nbsp;Bên cạnh yếu tố tối ưu thời gian, giải pháp của Ivirse đã giải quyết được lỗ hổng lớn nhất của việc nhập liệu bằng tay là lỗi chủ quan của con người. Hệ thống tích hợp AI giúp loại bỏ hoàn toàn các nguy cơ nhầm lẫn chữ số, lỗi đánh máy hoặc nhìn nhầm chỉ số giữa các bệnh nhân. Điều này đảm bảo tính trung thực, chính xác và an toàn tuyệt đối cho hệ thống dữ liệu bệnh án điện tử, làm cơ sở vững chắc cho các quyết định điều trị tiếp theo của bác sĩ.<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/47dfebf8da244ed0b53371954d9b36b9.png" alt="Screenshot 2026-01-19 140911.png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Khi các tác vụ hành chính được tự động hóa, đội ngũ bác sĩ và điều dưỡng có thêm thời gian tập trung cho chuyên môn và chăm sóc người bệnh. Đồng thời, trải nghiệm khám chữa bệnh của bệnh nhân cũng được cải thiện đáng kể nhờ thời gian chờ đợi được rút ngắn.&nbsp;<h1>Mắt xích thúc đẩy toàn diện tiến trình chuyển đổi số bệnh viện</h1>Sự ra đời của tính năng “Trích xuất sinh hiệu tự động” tiếp tục khẳng định định hướng của Ivirse trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các bài toán cốt lõi của ngành y tế.&nbsp;Giải pháp đóng vai trò như một mắt xích quan trọng giúp số hóa dữ liệu y tế gốc một cách chuẩn xác ngay từ khâu đầu vào, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số toàn diện tại các bệnh viện hiện đại.Hiện nay, giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” của Ivirse đã hoàn thiện công nghệ và sẵn sàng tích hợp trực tiếp vào các hệ thống quản lý bệnh viện, mở ra cơ hội tối ưu vận hành và nâng cao hiệu quả chăm sóc y tế cho các cơ sở khám chữa bệnh ngay hôm nay.&nbsp;

Thông qua việc ứng dụng công nghệ AI OCR đột phá để tự động điền các chỉ số sức khỏe trực tiếp lên màn hình máy tính của bác sĩ từ ảnh chụp, giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” của Ivirse giúp loại bỏ hoàn toàn bước nhập liệu thủ công, giảm tới 70% thời gian tác vụ và ngăn ngừa các nguy cơ sai sót thông tin y tế. 

IVIRSE RA MẮT GIẢI PHÁP “TRÍCH XUẤT SINH HIỆU TỰ ĐỘNG” - GIẢM TẢI NHẬP LIỆU, TỐI ƯU VẬN HÀNH BV

Sáng ngày 12/05, hội thảo “iPad in Healthcare: Bệnh viện thông minh trong kỷ nguyên số” đã diễn ra tại REY Hotel với sự tham gia của đông đảo lãnh đạo bệnh viện, chuyên gia y tế cùng các đơn vị công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực healthcare.Sự kiện được tổ chức với sự đồng hành của PHTD - Nhà phân phối Apple tại Việt Nam cùng các đối tác công nghệ y tế, mang đến góc nhìn thực tiễn về xu hướng ứng dụng hệ sinh thái Apple trong vận hành bệnh viện hiện đại và thúc đẩy chuyển đổi số y tế.Tại hội thảo, Isofh và Ivirse đã giới thiệu chuỗi giải pháp công nghệ y tế vận hành trên hệ sinh thái Apple, tái hiện hành trình chăm sóc người bệnh theo hướng thông minh và liền mạch - từ tiếp đón, tra cứu hồ sơ bệnh án điện tử, hỗ trợ khám chữa bệnh, theo dõi sức khỏe từ xa đến điều hướng trong bệnh viện.<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/3821bcd91a8c470990e96f4e63f3c078.png" alt="ảnh web (2).png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Thông qua hoạt động trải nghiệm trực tiếp trên các thiết bị Apple như iPad và Mac này, khách tham dự có cơ hội khám phá cách các giải pháp công nghệ của Ivirse hỗ trợ kết nối dữ liệu, tối ưu quy trình vận hành và nâng cao trải nghiệm chăm sóc người bệnh trong mô hình bệnh viện thông minh.&nbsp;<h1>Những giải pháp nổi bật được trình diễn tại sự kiện</h1><h3>1. IVI HosMap 3D – Bản đồ số bệnh viện và điều hướng thông minh</h3>Tại khu vực trải nghiệm, khách tham dự đã được trực tiếp khám phá giải pháp IVI HosMap 3D trên thiết bị iPad, mô phỏng hành trình di chuyển và tra cứu thông tin trong môi trường bệnh viện số. Giải pháp hỗ trợ người bệnh dễ dàng tìm kiếm khu vực chức năng, tra cứu thông tin cần thiết và tối ưu trải nghiệm di chuyển trong bệnh viện, đồng thời góp phần nâng cao hiệu quả điều hướng và hỗ trợ vận hành tại cơ sở y tế.&nbsp;<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/ec983e735603408b94f9f59749a50f06.png" alt="ảnh web (3).png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;"><h3>2.IVI MedScribe – Giải pháp nhập liệu tự động thông qua giọng nói IVI&nbsp;</h3>IVI MedScribe mang đến trải nghiệm nhập liệu y khoa thông minh thông qua khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản và tự động điền dữ liệu vào hệ thống HIS/Sakura trên thiết bị Mac. Giải pháp giúp đội ngũ y tế tối ưu thời gian thao tác, giảm áp lực ghi chép và tập trung nhiều hơn vào hoạt động chuyên môn cũng như chăm sóc người bệnh.<h3>3. IVI EMR Brief - Tra cứu, tóm tắt thông tin BADT cho bác sĩ&nbsp;</h3>Thông qua trải nghiệm trực tiếp trên thiết bị Mac, khách tham dự có cơ hội khám phá cách IVI EMR Brief hỗ trợ bác sĩ tra cứu và tóm tắt nhanh thông tin bệnh án điện tử ngay trong quá trình khám chữa bệnh. Giải pháp giúp tối ưu khả năng tiếp cận dữ liệu lâm sàng, giảm thời gian xử lý thông tin và nâng cao hiệu quả chuyên môn cho đội ngũ y tế<h1> Hướng tới hệ sinh thái y tế kết nối và đồng bộ</h1>Thông qua các hoạt động trải nghiệm trực tiếp, Ivirse cùng các đối tác đã mang đến góc nhìn thực tiễn về cách AI kết hợp cùng hệ sinh thái Apple có thể hỗ trợ đội ngũ y tế trong quản lý dữ liệu, vận hành và chăm sóc người bệnh theo hướng linh hoạt, đồng bộ và hiệu quả hơn.Bên cạnh đó, các giải pháp được trình diễn tại sự kiện cũng góp phần làm rõ bài toán phân mảnh dữ liệu - một trong những thách thức phổ biến tại nhiều cơ sở y tế hiện nay khi các hệ thống công nghệ được triển khai rời rạc theo từng nhu cầu riêng lẻ, gây khó khăn trong việc kết nối và vận hành đồng bộ.Đây cũng là vấn đề được ông Nguyễn Trần Đông – Đại diện Isofh chia sẻ trong phần trình bày tại hội thảo. Theo đó, chuyển đổi số y tế không chỉ dừng lại ở việc triển khai các phần mềm đơn lẻ, mà cần hướng tới xây dựng một hệ sinh thái công nghệ tích hợp, nơi dữ liệu, thiết bị và trải nghiệm vận hành được kết nối liền mạch nhằm nâng cao hiệu quả quản trị, chất lượng khám chữa bệnh và trải nghiệm người bệnh trong kỷ nguyên số.

Sáng ngày 12/05, hội thảo “iPad in Healthcare: Bệnh viện thông minh trong kỷ nguyên số” đã diễn ra tại REY Hotel với sự tham gia của đông đảo lãnh đạo bệnh viện, chuyên gia y tế cùng các đơn vị công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực healthcare.

IVIRSE Đồng Hành Tại Hội Thảo “iPad in Healthcare: Bệnh viện thông minh trong kỷ nguyên số”

Trong bối cảnh hệ thống y tế đang tăng tốc trên đường đua chuyển đổi số, sự xuất hiện của các giải pháp AI chuyên biệt như Ivivi Medbot được kỳ vọng sẽ giải quyết triệt để những "điểm nghẽn" kinh niên trong vận hành bệnh viện và trải nghiệm của người bệnh. <h1>AI đồng hành cùng người bệnh&nbsp;</h1>Thực tế vận hành cho thấy, nhiều bệnh viện hiện vẫn đối mặt với tình trạng quá tải tại quầy tiếp đón, quy trình tra cứu thông tin còn thủ công, tổng đài thường xuyên quá tải vào giờ cao điểm, trong khi nhu cầu hỗ trợ người bệnh ngoài giờ hành chính ngày càng gia tăng.&nbsp;Xuất phát từ nhu cầu thực tiễn đó, đội ngũ Ivirse đã phát triển thành công Ivivi Medbot – trợ lý y tế ảo thông minh thế hệ mới. Được xây dựng trên nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ivivi Medbot đóng vai trò như một người đồng hành đắc lực của người bệnh với các tính năng thiết thực:<blockquote><ol><li>Hỗ trợ tư vấn sức khỏe ban đầu: Thay vì hoang mang tự tra cứu triệu chứng trên mạng, người bệnh chỉ cần trò chuyện với Ivivi Medbot. AI sẽ phân tích các biểu hiện lâm sàng để đưa ra dự đoán sơ bộ, định hướng chính xác chuyên khoa cần khám và hỗ trợ hướng dẫn đặt lịch hẹn ngay lập tức.&nbsp;</li><li>Giải đáp thông tin dịch vụ y tế: Mọi thắc mắc về bảng giá, quy trình bảo hiểm y tế, thủ tục xuất nhập viện đều được giải đáp tự động, chính xác, giúp người bệnh xóa bỏ tâm lý bỡ ngỡ khi đến bệnh viện.&nbsp;</li><li>Tra cứu lịch làm việc cụ thể của bác sĩ: Giúp người bệnh dễ dàng tìm kiếm thông tin lịch khám và khung giờ làm việc của bác sĩ theo nhu cầu.&nbsp;</li><li>Cập nhật giờ bệnh viện và thăm bệnh: Cung cấp thông tin về khung giờ mở/đóng cửa của bệnh viện cũng như quy định về giờ giấc thăm bệnh nhân, giúp người dân chủ động sắp xếp thời gian.</li></ol></blockquote> <h1>3 ưu điểm vượt trội làm nên sự khác biệt của Ivivi Medbot</h1><h2>Hoạt động 24/7 trên đa nền tảng</h2>Một trong những điểm nổi bật của Ivivi Medbot là khả năng hỗ trợ liên tục mọi lúc, mọi nơi trên nhiều nền tảng khác nhau, kể cả ngoài giờ hành chính.&nbsp;Trên website bệnh viện, chatbot được tích hợp trực tiếp tại giao diện chính, thường hiển thị ở góc bên phải màn hình để người dùng có thể nhanh chóng mở cửa sổ trò chuyện và tra cứu thông tin, tìm hiểu quy trình hoặc đặt lịch khám trực tuyến.&nbsp;Đối với ứng dụng di động của bệnh viện, Ivivi Medbot được tích hợp ngay trong hệ thống ứng dụng, cho phép người bệnh tương tác, hỏi đáp và nhận hỗ trợ trực tiếp trên điện thoại chỉ với vài thao tác đơn giản.&nbsp;<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/bd3335af9dcb4cf1b32429e04ec41367.png" alt="ảnh web (1).png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Giao diện trải nghiệm Ivivi Medbot trên ứng dụng bệnh viện, giúp người bệnh dễ dàng thực hiện thao tác và tra cứu thông tin&nbsp;Tại bệnh viện, Ivivi Medbot xuất hiện trên các kiosk y tế thông minh đặt tại khu vực đón tiếp. Giải pháp này giúp người bệnh tra cứu thông tin, tìm phòng khám hoặc nhận hướng dẫn quy trình mà không cần chờ hỗ trợ trực tiếp. Với giao diện trực quan và thao tác đơn giản, kiosk đặc biệt phù hợp với người lớn tuổi hoặc người chưa quen sử dụng ứng dụng công nghệ.<h2>Ngôn ngữ dễ hiểu, dễ tiếp cận&nbsp;</h2>Khác với nhiều nền tảng sử dụng thuật ngữ chuyên môn phức tạp, Ivivi Medbot được tối ưu khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm chuyển tải thông tin y tế theo cách diễn đạt đơn giản, dễ hiểu và gần gũi với người dùng phổ thông.Điều này giúp người bệnh dễ dàng tiếp cận thông tin, hạn chế tâm lý bối rối khi tìm hiểu các quy trình hoặc dịch vụ y tế.<h2>Tăng cường bảo mật dữ liệu sức khỏe cá nhân&nbsp;</h2>Giữa thời kỳ an ninh mạng trong lĩnh vực y tế được đặt lên hàng đầu, điểm tạo nên sự khác biệt mang tính chiến lược của Ivivi Medbot chính là hệ thống bảo mật dữ liệu sức khỏe cá nhân (PHI) vững chắc.Hệ thống được thiết lập cơ chế tự động từ chối và nói “KHÔNG” tuyệt đối với các thông tin nhạy cảm bao gồm: Hồ sơ bệnh án, phiếu kết quả xét nghiệm, hình ảnh chẩn đoán và đơn thuốc.Ivivi tuân thủ nghiêm ngặt các quy định pháp lý cao nhất về quyền riêng tư: không lưu trữ, không truy cập và không phản hồi dữ liệu nhạy cảm. Ngay cả khi người dùng vô tình chia sẻ các thông tin này, hệ thống sẽ lập tức kích hoạt màng lọc từ chối để bảo vệ quyền lợi người dùng. Đây chính là yếu tố then chốt giúp công nghệ của Ivirse không chỉ mang tính tiện ích, mà còn xây dựng được "lớp màng bọc vững chắc" về mặt niềm tin đối với khách hàng.<h1>Đã triển khai tại nhiều cơ sở y tế</h1>Hiệu quả vận hành và năng lực cốt lõi của Ivivi Medbot không còn nằm ở mức lý thuyết, mà đã được bảo chứng bằng những số liệu thực tế từ thị trường. Hiện tại, giải pháp Chatbot chăm sóc khách hàng của Ivirse đã được đưa vào ứng dụng đồng bộ tại nhiều bệnh viện và đơn vị y tế, bao gồm:&nbsp;<blockquote>Bệnh viện Chợ RẫyBệnh viện Đa khoa Xanh PônBệnh viện Phụ sản Trung ươngBệnh viện Nội tiết Trung ươngBệnh viện EViện Huyết học - Truyền máu Trung ươngBệnh viện Đa khoa Đống ĐaTổ hợp phòng khám MediPlusỨng dụng chăm sóc sức khỏe IVIE - Bác sĩ ơi</blockquote> Đóng vai trò là "cầu nối số" toàn diện giữa cơ sở y tế và người bệnh, Ivivi Medbot đang chứng minh hiệu quả trong việc giảm tải áp lực hành chính, tối ưu hóa chi phí vận hành cho bệnh viện và tăng tính chủ động cho người dân.&nbsp;Trong thời gian tới, Ivirse cam kết sẽ tiếp tục cải tiến, nâng cấp các thuật toán thông minh để Ivivi Medbot ngày càng hoàn thiện, đồng hành cùng các bệnh viện trên cả nước bứt phá mạnh mẽ trong kỷ nguyên y tế số.&nbsp;

Trong bối cảnh hệ thống y tế đang tăng tốc trên đường đua chuyển đổi số, sự xuất hiện của các giải pháp AI chuyên biệt như Ivivi Medbot được kỳ vọng sẽ giải quyết triệt để những "điểm nghẽn" kinh niên trong vận hành bệnh viện và trải nghiệm của người bệnh. 

IVIVI MEDBOT: TRỢ LÝ Y TẾ ẢO THÔNG MINH, MỞ RA TƯƠNG LAI MỚI CHO TRẢI NGHIỆM KHÁM CHỮA BỆNH 

IVI HosMap 3D đánh dấu bước nâng cấp mới của Ivirse trong hành trình chuyển đổi số y tế, mang đến trải nghiệm chỉ đường bệnh viện trực quan bằng công nghệ bản đồ 3D và điều hướng trong nhà thông minh. Giải pháp giúp người dùng dễ dàng định vị, tìm đường và di chuyển thuận tiện hơn trong các bệnh viện có quy mô lớn, nhiều tầng và nhiều khu chức năng phức tạp.<h1>Tái Định Nghĩa Bản Đồ Bệnh Viện: Từ Sơ Đồ Phẳng Đến Không Gian Số 3D Sống Động</h1>Tại các bệnh viện quy mô lớn, việc tìm đúng phòng khám, khu điều trị hay phòng chức năng luôn là một trong những khó khăn phổ biến đối với người bệnh và người nhà. Hệ thống gồm nhiều tòa nhà, hàng chục tầng cùng mạng lưới hành lang phức tạp khiến không ít người phải mất nhiều thời gian dò tìm, hỏi đường hoặc di chuyển nhầm vị trí, đặc biệt trong những thời điểm cần di chuyển gấp.Trong nhiều năm, các cơ sở y tế chủ yếu sử dụng sơ đồ 2D truyền thống hoặc bảng chỉ dẫn đặt tại sảnh để hỗ trợ định hướng. Dù cung cấp được thông tin cơ bản, các sơ đồ phẳng này vẫn tồn tại hạn chế về khả năng trực quan hóa không gian thực tế, khiến người dùng khó hình dung lộ trình di chuyển bên trong các tòa nhà có cấu trúc phức tạp và nhiều tầng.Nhằm giải quyết bài toán đó, đội ngũ Ivirse đã phát triển và nâng cấp IVI HosMap 3D - giải pháp bản đồ số bệnh viện và điều hướng thông minh ứng dụng công nghệ mô phỏng không gian ba chiều, cho phép tái hiện toàn bộ hệ sinh thái bệnh viện theo cách trực quan, sinh động và dễ tiếp cận hơn.<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/4d26cbb58b024ac498f6375b3c1dec7e.png" alt="Screenshot 2026-03-06 104312.png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Khác với các hệ thống bản đồ thông thường, IVI HosMap 3D không chỉ hiển thị vị trí các tòa nhà mà còn số hóa chi tiết không gian bên trong bệnh viện. Từ cổng vào, khu vực gửi xe, sảnh tiếp đón cho tới các phòng khám chuyên khoa, khu xét nghiệm, chẩn đoán hình ảnh hay khu điều trị nội trú đều được mô phỏng trực quan trên nền tảng bản đồ 3D.Người dùng có thể dễ dàng quan sát tổng thể cấu trúc bệnh viện, xác định vị trí hiện tại và chủ động tìm kiếm khu vực cần đến thông qua tính năng IVI HosMap 3D được tích hợp trên website hoặc ứng dụng di động của bệnh viện.<h1>Nâng Cấp Từ Chỉ Đường 2D Sang Trải Nghiệm Điều Hướng 3D Trực Quan&nbsp;</h1>Trước đây, IVI HosMap đã hỗ trợ người dùng tìm đường trong bệnh viện thông qua bản đồ 2D cùng các bước hướng dẫn di chuyển chi tiết đến phòng khám hoặc khu chức năng cần đến. Tuy nhiên, toàn bộ trải nghiệm vẫn chủ yếu hiển thị trên sơ đồ phẳng, khiến người dùng khó hình dung không gian thực tế, đặc biệt tại các bệnh viện có cấu trúc phức tạp và nhiều tầng chức năng.Ở phiên bản mới, Ivirse đã nâng cấp toàn diện trải nghiệm chỉ đường với công nghệ bản đồ 3D trực quan. Thay vì quan sát một sơ đồ tĩnh, hệ thống cho phép mô phỏng trực quan các khu vực di chuyển giúp người dùng có thể theo dõi toàn bộ lộ trình di chuyển trong không gian ba chiều sinh động; từ đó dễ dàng định vị vị trí hiện tại, quan sát trước lộ trình và hình dung rõ không gian mình sắp đi qua. Điều này đặc biệt hữu ích đối với người lần đầu đến bệnh viện hoặc các cơ sở y tế có quy mô lớn.<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/78f96377e9114c7680656791b5411504.png" alt="Screenshot 2026-03-20 210656.png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Không chỉ nâng cấp về mặt hiển thị, IVI HosMap 3D còn được tích hợp khả năng tính toán phương án di chuyển phù hợp dựa trên vị trí thực tế và đích đến của người dùng. Hệ thống có thể đề xuất lộ trình tối ưu thông qua thang máy hoặc thang bộ nhằm rút ngắn thời gian di chuyển, đồng thời mang lại trải nghiệm thuận tiện và dễ tiếp cận hơn cho từng nhóm người dùng khác nhau.Toàn bộ quá trình từ cổng bệnh viện ➝ tòa nhà ➝ tầng chức năng ➝ phòng khám hoặc phòng bệnh đều được dẫn hướng trong một hành trình liền mạch, trực quan và dễ theo dõi trên nền tảng bản đồ 3D.<h1>Giao Diện Tối Ưu Cho Trải Nghiệm Người Dùng</h1>Một trong những điểm nhấn của IVI HosMap 3D nằm ở thiết kế giao diện theo hướng tối giản và thân thiện với người dùng.Các biểu tượng, màu sắc và mũi tên điều hướng được tối ưu để hiển thị rõ ràng trên nhiều kích thước màn hình, đồng thời phù hợp với cả người lớn tuổi hoặc những người ít tiếp xúc với công nghệ.&nbsp;<h1>Những Giá Trị Thiết Thực Mang Lại</h1>Việc Ivirse ra mắt phiên bản nâng cấp IVI HosMap 3D không chỉ dừng lại là một bước tiến về mặt công nghệ, mà còn là để hướng tới mục tiêu nâng cao trải nghiệm người bệnh và hỗ trợ vận hành bệnh viện hiệu quả hơn.&nbsp;<h2>1. Đối với người bệnh và thân nhân</h2>Giải pháp giúp giảm đáng kể thời gian tìm đường, hạn chế tình trạng di chuyển nhầm khu vực hoặc lạc đường trong bệnh viện - một trong những yếu tố thường gây tâm lý căng thẳng và mệt mỏi cho người bệnh trong quá trình khám chữa bệnh.Khả năng định vị trực quan cũng giúp người dùng chủ động hơn trong hành trình di chuyển, tối ưu thời gian thực hiện các bước khám bệnh và nâng cao trải nghiệm tổng thể tại cơ sở y tế.<h2>2. Đối với đội ngũ nhân viên y tế</h2>Giải phóng áp lực cho các bàn hướng dẫn và giảm tải thời gian cho đội ngũ điều dưỡng, bảo vệ vốn thường xuyên phải dừng công việc chuyên môn để hỗ trợ người bệnh tìm đường trong bệnh viện.&nbsp;Đồng thời, việc điều phối di chuyển nội khu, đặc biệt trong các tình huống cần xử lý nhanh như vận chuyển bệnh nhân hoặc hỗ trợ cấp cứu, cũng có thể được thực hiện hiệu quả, nhanh chóng và chính xác hơn.&nbsp;<h2>3. Đối với ban quản lý bệnh viện</h2>IVI HosMap 3D được định hướng không chỉ là công cụ hỗ trợ chỉ đường, mà còn là một phần trong hệ sinh thái bệnh viện thông minh (Digital Hospital Twins).Việc số hóa không gian bệnh viện dưới dạng bản đồ 3D giúp tạo nền tảng cho công tác quản trị vận hành, điều phối không gian và nâng cao khả năng tương tác giữa bệnh viện với người bệnh trong môi trường số. Đây cũng là bước tiến hướng tới việc xây dựng và quản lý dữ liệu bệnh viện theo thời gian thực trong tương lai gần.&nbsp;Hiện nay, bản đồ IVI HosMap 3D đã được tích hợp trên website và ứng dụng di động của bệnh viện, cho phép người dùng dễ dàng truy cập và sử dụng mọi lúc, mọi nơi. Giải pháp được xem là bước tiến đáng chú ý trong quá trình thúc đẩy chuyển đổi số y tế tại Việt Nam, đồng thời khẳng định năng lực đổi mới sáng tạo của Ivirse trong việc phát triển các giải pháp công nghệ phục vụ hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe thông minh.&nbsp;

IVI HosMap 3D đánh dấu bước nâng cấp mới của Ivirse trong hành trình chuyển đổi số y tế, mang đến trải nghiệm chỉ đường bệnh viện trực quan bằng công nghệ bản đồ 3D và điều hướng trong nhà thông minh. Giải pháp giúp người dùng dễ dàng định vị, tìm đường và di chuyển thuận tiện hơn trong các bệnh viện có quy mô lớn, nhiều tầng và nhiều khu chức năng phức tạp.

IVI HosMap 3D: IVIRSE NÂNG CẤP TRẢI NGHIỆM CHỈ ĐƯỜNG TRONG BỆNH VIỆN VỚI CÔNG NGHỆ BẢN ĐỒ 3D 

Sau giai đoạn đẩy mạnh chuyển đổi số, nhiều cơ sở y tế đang đứng trước yêu cầu mới: Làm thế nào để dữ liệu và công nghệ thực sự được khai thác hiệu quả, hỗ trợ thiết thực cho hoạt động khám chữa bệnh? Từ thực tiễn đó, việc nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được đặt ra như một hướng tiếp cận tiếp theo, nhằm gia tăng giá trị của chuyển đổi số y tế và từng bước hướng tới mô hình “Bệnh viện thông minh”.<h1>Chuyển đổi số y tế: Những kết quả bước đầu và yêu cầu đặt ra&nbsp;</h1>Chuyển đổi số được xác định là một trong những nhiệm vụ trọng tâm của ngành y tế trong nhiều năm qua. Tại nhiều cơ sở khám chữa bệnh, các hệ thống công nghệ thông tin như hệ thống quản lý bệnh viện (HIS), hồ sơ bệnh án điện tử (EMR),… đã và đang được triển khai đồng bộ, từng bước thay thế các quy trình thủ công truyền thống.<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/971c6301f2ea46578cc762b6239b2f41.png" alt="1.png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Chuyển đổi số đang được triển khai tại nhiều bệnh viện trên cả nướcTheo số liệu công bố trên Cổng thông tin Bộ Y tế, đến nay, cả nước đã có hơn 1.000 bệnh viện triển khai bệnh án điện tử, chiếm trên 61% tổng số cơ sở khám chữa bệnh. Việc ứng dụng các hệ thống số không chỉ giúp giảm tải thủ tục hành chính mà còn góp phần chuẩn hóa quy trình chuyên môn, tạo nền tảng dữ liệu y tế phục vụ quản lý và liên thông.Tuy nhiên, thực tiễn triển khai cũng cho thấy, tại không ít đơn vị, chuyển đổi mới dừng ở giai đoạn xây dựng nền tảng. Dữ liệu y tế tuy đã được số hóa nhưng chủ yếu phục vụ cho việc lưu trữ và vận hành, chưa được khai thác sâu để hỗ trợ phân tích, dự báo hoặc ra quyết định. Bên cạnh đó, mức độ đồng bộ giữa các hệ thống, cũng như khả năng liên thông dữ liệu giữa các tuyến, vẫn còn là thách thức.&nbsp;Trong bối cảnh khối lượng dữ liệu y tế ngày càng gia tăng cả về quy mô và độ phức tạp, yêu cầu đặt ra là cần có các công cụ và phương pháp phù hợp để khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu này, đồng thời bảo đảm tuân thủ quy trình chuyên môn, an toàn và bảo mật thông tin. Đây cũng chính là tiền đề để các công nghệ mới, trong đó có trí tuệ nhân tạo (AI), được nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực y tế.<h1>Trí tuệ nhân tạo - “Lớp trí tuệ” nâng tầm chuyển đổi số y tế</h1>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được nghiên cứu và ứng dụng trong quá trình chuyển đổi số y tế như một “lớp trí tuệ” bổ sung, giúp nâng cao khả năng khai thác dữ liệu đã được số hóa. Với khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu và nhận diện các mẫu thông tin, xu hướng tiềm ẩn, AI có thể tham gia vào một số khâu như hỗ trợ sàng lọc thông tin, phân tích dữ liệu lâm sàng và cận lâm sàng hoặc hỗ trợ tổng hợp dữ liệu phục vụ công tác quản lý.Tuy nhiên, các chuyên gia cũng nhấn mạnh rằng, việc ứng dụng AI trong y tế cần được tiếp cận một cách thận trọng. AI không phải là giải pháp thay thế cho bác sĩ hay nhân viên y tế, mà chỉ đóng vai trò hỗ trợ, cung cấp thêm thông tin tham khảo. Hiệu quả của các hệ thống AI phụ thuộc lớn vào chất lượng dữ liệu đầu vào, quy trình xây dựng mô hình và việc kiểm soát kết quả trong thực tiễn.Do đó, để AI phát huy hiệu quả, cần có nền tảng dữ liệu y tế được chuẩn hóa, đồng thời bảo đảm các yêu cầu về đạo đức, pháp lý và an toàn thông tin. Việc triển khai AI cũng cần được thực hiện theo lộ trình phù hợp, có thử nghiệm, đánh giá và điều chỉnh, tránh tâm lý kỳ vọng quá mức vào công nghệ.<h1>ISOFH đẩy mạnh các giải pháp AI trong y tế, hướng tới mô hình “Bệnh viện thông minh”</h1>Trên nền tảng dữ liệu y tế số đã được hình thành, nhiều doanh nghiệp công nghệ y tế tại Việt Nam, trong đó có ISOFH, đang đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Mục tiêu không chỉ dừng ở khai thác dữ liệu đơn lẻ, mà hướng tới tăng cường khả năng liên thông, tích hợp và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả, phục vụ tối ưu vận hành và từng bước hiện thực hóa mô hình “Bệnh viện thông minh”. "Bệnh viện thông minh", hay còn được nhắc đến với khái niệm Digital Hospital Twins, là mô hình mô phỏng môi trường vật lý của bệnh viện trên không gian số, dựa trên dữ liệu lớn và sự tích hợp của các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), chuỗi khối (Blockchain) và thực tế ảo. Thông qua việc cập nhật và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, mô hình này hỗ trợ bệnh viện theo dõi hoạt động chuyên môn, quản lý vận hành và chăm sóc người bệnh một cách tổng thể hơn.&nbsp;Tiếp cận “Bệnh viện thông minh” như một tầm nhìn dài hạn, ISOFH xác định việc ứng dụng AI cần gắn chặt với bài toán liên thông dữ liệu giữa các hệ thống nghiệp vụ trong bệnh viện, đồng thời xuất phát từ nhu cầu thực tiễn của bệnh viện, bác sĩ và người bệnh. Theo đó, các giải pháp AI do ISOFH phát triển được triển khai theo từng nhóm ứng dụng, tập trung giải quyết các khâu cụ thể trong khám chữa bệnh và vận hành, trên nền tảng dữ liệu được kết nối và chia sẻ thống nhất, thay vì triển khai công nghệ rời rạc.Trước hết, ở khía cạnh tương tác và hỗ trợ người bệnh, đội ngũ phát triển sản phẩm IVIRSE đã triển khai giải pháp “Chatbot chăm sóc khách hàng” hoạt động 24/7, tích hợp trên website, ứng dụng di động và kiosk của bệnh viện, hỗ trợ người bệnh đặt lịch khám, tra cứu thông tin, tìm hiểu quy trình và tiếp cận dịch vụ y tế thuận tiện hơn.&nbsp;Chatbot hiện đã được triển khai tại một số bệnh viện tuyến trung ương như Bệnh viện Chợ Rẫy, Bệnh viện Phụ sản Trung ương, Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn…, góp phần giảm tải khâu tiếp đón và cải thiện trải nghiệm của người bệnh.<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/f5be189f702a44808df2702778310a66.png" alt="2.png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Giải pháp “Chatbot chăm sóc khách hàng” của ISOFH được tích hợp trên kiosk y tế thông minh tại các bệnh viện<img src="http://103.9.211.82:8900/static/ckeditor/e3120ce9b57845f9b8d49bd6b813cb6b.png" alt="3.png" style="width: 650px; height: 450px; max-width: 100%; object-fit: fill; border-radius: 8px; display: block; margin: 0px auto;">Người dân tra cứu, tương tác với “Chatbot chăm sóc khách hàng” của ISOFH trên kiosk y tế thông minh tại Bệnh viện ETrong lĩnh vực chuyên môn, các giải pháp AI của IVIRSE cũng như Isofh tập trung hỗ trợ phân tích dữ liệu lâm sàng và cận lâm sàng, như tự động phân tích hồ sơ bệnh án, gợi ý phác đồ điều trị cá nhân hóa và hỗ trợ đọc kết quả hình ảnh y tế. Các công cụ này đóng vai trò như trợ lý số, giúp bác sĩ tham khảo thêm thông tin trong quá trình theo dõi người bệnh, nhưng không thay thế quyết định chuyên môn.Ở góc độ quản lý và vận hành, IVIRSE phát triển các giải pháp phân tích luồng bệnh nhân và hoạt động bệnh viện dựa trên dữ liệu theo thời gian thực. Tiêu biểu là hệ thống “Bản đồ số bệnh viện và điều hướng thông minh” với “Bản đồ 3D”, cho phép hiển thị tình trạng hoạt động tại từng khu vực, vừa hỗ trợ người bệnh tìm đường, vừa cung cấp dữ liệu phục vụ quản lý lịch khám, sử dụng giường bệnh và phân bổ nguồn lực theo thời gian thực.&nbsp;Bên cạnh đó, các công cụ phân tích dữ liệu như “Sinh báo cáo tự động” và “Hệ thống dashboard quản trị” cũng đang được IVIRSE triển khai tại một số bệnh viện, hỗ trợ lãnh đạo bệnh viện theo dõi, đánh giá và ra quyết định dựa trên dữ liệu.Ngoài các giải pháp đang được triển khai, IVIRSE tiếp tục phát triển nền tảng “Trạm y tế thông minh”, hướng tới hỗ trợ khám chữa bệnh/ chẩn đoán từ xa thông qua việc kết nối trực tuyến giữa bác sĩ tuyến cơ sở và tuyến Trung ương, đồng thời ghi nhận, lưu trữ nội dung trao đổi dưới dạng văn bản, phục vụ công tác theo dõi và quản lý thông tin y khoa.Theo ông Nguyễn Trần Đông - CEO Công ty Cổ phần Công nghệ ISOFH, ứng dụng AI trong y tế cần được triển khai theo lộ trình phù hợp với mức độ sẵn sàng về dữ liệu và hạ tầng của từng cơ sở khám chữa bệnh. Trọng tâm là liên thông dữ liệu, tự động hóa các công việc lặp lại và hỗ trợ xử lý thông tin cho đội ngũ y tế, qua đó từng bước hiện thực hóa mô hình “Bệnh viện thông minh”, hướng tới hệ thống y tế hiện đại và bền vững.

Sau giai đoạn đẩy mạnh chuyển đổi số, nhiều cơ sở y tế đang đứng trước yêu cầu mới: Làm thế nào để dữ liệu và công nghệ thực sự được khai thác hiệu quả, hỗ trợ thiết thực cho hoạt động khám chữa bệnh? Từ thực tiễn đó, việc nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được đặt ra như một hướng tiếp cận tiếp theo, nhằm gia tăng giá trị của chuyển đổi số y tế và từng bước hướng tới mô hình “Bệnh viện thông minh”.

IVIRSE RA MẮT GIẢI PHÁP “TRÍCH XUẤT SINH HIỆU TỰ ĐỘNG” - GIẢM TẢI NHẬP LIỆU, TỐI ƯU VẬN HÀNH BV

IVIRSE Đồng Hành Tại Hội Thảo “iPad in Healthcare: Bệnh viện thông minh trong kỷ nguyên số”

IVIVI MEDBOT: TRỢ LÝ Y TẾ ẢO THÔNG MINH, MỞ RA TƯƠNG LAI MỚI CHO TRẢI NGHIỆM KHÁM CHỮA BỆNH

IVI HosMap 3D: IVIRSE NÂNG CẤP TRẢI NGHIỆM CHỈ ĐƯỜNG TRONG BỆNH VIỆN VỚI CÔNG NGHỆ BẢN ĐỒ 3D

IVIRSE RA MẮT GIẢI PHÁP “TRÍCH XUẤT SINH HIỆU TỰ ĐỘNG” - GIẢM TẢI NHẬP LIỆU, TỐI ƯU VẬN HÀNH BV

IVIRSE Đồng Hành Tại Hội Thảo “iPad in Healthcare: Bệnh viện thông minh trong kỷ nguyên số”

IVIVI MEDBOT: TRỢ LÝ Y TẾ ẢO THÔNG MINH, MỞ RA TƯƠNG LAI MỚI CHO TRẢI NGHIỆM KHÁM CHỮA BỆNH

IVI HosMap 3D: IVIRSE NÂNG CẤP TRẢI NGHIỆM CHỈ ĐƯỜNG TRONG BỆNH VIỆN VỚI CÔNG NGHỆ BẢN ĐỒ 3D

IVIRSE ĐẨY MẠNH PHÁT TRIỂN CÁC GIẢI PHÁP AI TRONG Y TẾ, HƯỚNG TỚI MÔ HÌNH “BỆNH VIỆN THÔNG MINH”