IVIRSE RA MẮT GIẢI PHÁP “TRÍCH XUẤT SINH HIỆU TỰ ĐỘNG” - GIẢM TẢI NHẬP LIỆU, TỐI ƯU VẬN HÀNH BV
Thông qua việc ứng dụng công nghệ AI OCR đột phá để tự động điền các chỉ số sức khỏe trực tiếp lên màn hình máy tính của bác sĩ từ ảnh chụp, giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” của Ivirse giúp loại bỏ hoàn toàn bước nhập liệu thủ công, giảm tới 70% thời gian tác vụ và ngăn ngừa các nguy cơ sai sót thông tin y tế.
.png&w=1920&q=75)
Thông qua việc ứng dụng công nghệ AI OCR đột phá để tự động điền các chỉ số sức khỏe trực tiếp lên màn hình máy tính của bác sĩ từ ảnh chụp, giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” của Ivirse giúp loại bỏ hoàn toàn bước nhập liệu thủ công, giảm tới 70% thời gian tác vụ và ngăn ngừa các nguy cơ sai sót thông tin y tế.
Áp lực từ bài toán nhập liệu thủ công trong bệnh viện
Trong bối cảnh ngành y tế đang tăng tốc chuyển đổi số theo lộ trình của Bộ Y tế, yêu cầu chuẩn hóa dữ liệu và tối ưu vận hành ngày càng trở thành ưu tiên tại nhiều cơ sở khám chữa bệnh.
Tuy nhiên, tại các bệnh viện hiện nay, việc ghi nhận các chỉ số sinh hiệu như huyết áp, nhịp tim, SpO2 hay nhiệt độ cơ thể phần lớn vẫn được thực hiện thủ công. Sau khi đo bằng thiết bị chuyên dụng, điều dưỡng hoặc nhân viên y tế phải quan sát màn hình máy đo rồi nhập lại từng thông số vào hệ thống quản lý bệnh viện.

Dù là một quy trình cơ bản, công việc này lại đang tiêu tốn đáng kể thời gian của điều dưỡng, đặc biệt tại các khoa có cường độ làm việc cao như cấp cứu, hồi sức và nội trú. Trong môi trường có áp lực vận hành lớn, việc liên tục chuyển đổi giữa thao tác theo dõi thiết bị và nhập liệu không chỉ làm giảm hiệu suất làm việc mà còn gia tăng nguy cơ sai sót như nhập nhầm chỉ số, thiếu dữ liệu hoặc nhầm lẫn thông tin giữa các bệnh nhân. Những lỗi tưởng chừng nhỏ này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng hồ sơ bệnh án điện tử và quá trình theo dõi điều trị.
Chính vì vậy, bài toán đặt ra cho các bệnh viện hiện nay không chỉ là số hóa dữ liệu y tế, mà còn là cách dữ liệu được cập nhật nhanh hơn, chính xác hơn và giảm phụ thuộc vào thao tác thủ công của con người.
Giải pháp AI hỗ trợ tự động hóa dữ liệu sinh hiệu
Giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” của Ivirse được phát triển nhằm tự động hóa hoàn toàn quá trình chuyển tiếp dữ liệu từ thiết bị đo sang phần mềm quản lý bệnh viện mà không cần con người phải can thiệp.
Thay vì phải quan sát màn hình máy đo rồi nhập từng thông số vào máy tính như trước đây, nhân viên y tế chỉ cần sử dụng điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng để chụp lại màn hình hiển thị của thiết bị đo sức khỏe.
Ngay lập tức, công nghệ AI OCR của hệ thống sẽ tự động quét, nhận diện dữ liệu hình ảnh và bóc tách các chỉ số sinh hiệu một cách chính xác. Điểm nổi bật của giải pháp nằm ở khả năng tự động điền trực tiếp các thông số đã nhận diện vào đúng trường dữ liệu tương ứng trên màn hình Sakura của bác sĩ. Toàn bộ quy trình diễn ra nhanh chóng, trực quan và hoàn toàn tự động, giúp tối ưu thời gian xử lý thông tin tại giường bệnh cũng như phòng khám.
Giải quyết triệt để rủi ro sai sót và tối ưu hóa thời gian lâm sàng
Việc loại bỏ thao tác nhập liệu thủ công mang lại nhiều giá trị thiết thực cho hoạt động vận hành bệnh viện. Theo số liệu thực nghiệm, giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” giúp rút ngắn tới 70% thời gian xử lý dữ liệu sinh hiệu so với phương pháp nhập liệu truyền thống. Đây là lợi thế đặc biệt quan trọng trong các thời điểm bệnh viện quá tải hoặc những ca trực yêu cầu tốc độ xử lý cao.
Bên cạnh yếu tố tối ưu thời gian, giải pháp của Ivirse đã giải quyết được lỗ hổng lớn nhất của việc nhập liệu bằng tay là lỗi chủ quan của con người. Hệ thống tích hợp AI giúp loại bỏ hoàn toàn các nguy cơ nhầm lẫn chữ số, lỗi đánh máy hoặc nhìn nhầm chỉ số giữa các bệnh nhân. Điều này đảm bảo tính trung thực, chính xác và an toàn tuyệt đối cho hệ thống dữ liệu bệnh án điện tử, làm cơ sở vững chắc cho các quyết định điều trị tiếp theo của bác sĩ.

Khi các tác vụ hành chính được tự động hóa, đội ngũ bác sĩ và điều dưỡng có thêm thời gian tập trung cho chuyên môn và chăm sóc người bệnh. Đồng thời, trải nghiệm khám chữa bệnh của bệnh nhân cũng được cải thiện đáng kể nhờ thời gian chờ đợi được rút ngắn.
Mắt xích thúc đẩy toàn diện tiến trình chuyển đổi số bệnh viện
Sự ra đời của tính năng “Trích xuất sinh hiệu tự động” tiếp tục khẳng định định hướng của Ivirse trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các bài toán cốt lõi của ngành y tế.
Giải pháp đóng vai trò như một mắt xích quan trọng giúp số hóa dữ liệu y tế gốc một cách chuẩn xác ngay từ khâu đầu vào, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số toàn diện tại các bệnh viện hiện đại.
Hiện nay, giải pháp “Trích xuất sinh hiệu tự động” của Ivirse đã hoàn thiện công nghệ và sẵn sàng tích hợp trực tiếp vào các hệ thống quản lý bệnh viện, mở ra cơ hội tối ưu vận hành và nâng cao hiệu quả chăm sóc y tế cho các cơ sở khám chữa bệnh ngay hôm nay.
Comment
Latest news
Most viewed
IVIRSE Đồng Hành Tại Hội Thảo “iPad in Healthcare: Bệnh viện thông minh trong kỷ nguyên số”
Sáng ngày 12/05, hội thảo “iPad in Healthcare: Bệnh viện thông minh trong kỷ nguyên số” đã diễn ra tại REY Hotel với sự tham gia của đông đảo lãnh đạo bệnh viện, chuyên gia y tế cùng các đơn vị công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực healthcare.
IVIVI MEDBOT: TRỢ LÝ Y TẾ ẢO THÔNG MINH, MỞ RA TƯƠNG LAI MỚI CHO TRẢI NGHIỆM KHÁM CHỮA BỆNH
Trong bối cảnh hệ thống y tế đang tăng tốc trên đường đua chuyển đổi số, sự xuất hiện của các giải pháp AI chuyên biệt như Ivivi Medbot được kỳ vọng sẽ giải quyết triệt để những "điểm nghẽn" kinh niên trong vận hành bệnh viện và trải nghiệm của người bệnh.
IVI HosMap 3D: IVIRSE NÂNG CẤP TRẢI NGHIỆM CHỈ ĐƯỜNG TRONG BỆNH VIỆN VỚI CÔNG NGHỆ BẢN ĐỒ 3D
IVI HosMap 3D đánh dấu bước nâng cấp mới của Ivirse trong hành trình chuyển đổi số y tế, mang đến trải nghiệm chỉ đường bệnh viện trực quan bằng công nghệ bản đồ 3D và điều hướng trong nhà thông minh. Giải pháp giúp người dùng dễ dàng định vị, tìm đường và di chuyển thuận tiện hơn trong các bệnh viện có quy mô lớn, nhiều tầng và nhiều khu chức năng phức tạp.
IVIRSE ĐẨY MẠNH PHÁT TRIỂN CÁC GIẢI PHÁP AI TRONG Y TẾ, HƯỚNG TỚI MÔ HÌNH “BỆNH VIỆN THÔNG MINH”
Sau giai đoạn đẩy mạnh chuyển đổi số, nhiều cơ sở y tế đang đứng trước yêu cầu mới: Làm thế nào để dữ liệu và công nghệ thực sự được khai thác hiệu quả, hỗ trợ thiết thực cho hoạt động khám chữa bệnh? Từ thực tiễn đó, việc nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được đặt ra như một hướng tiếp cận tiếp theo, nhằm gia tăng giá trị của chuyển đổi số y tế và từng bước hướng tới mô hình “Bệnh viện thông minh”.